A rendelési feladat amiatt bonyolult, mert a kereslet alakulása és a rendelés szállítás kielégítettsége egy jövőbeli valószínűségi változó, amelyet előre kell jelezni a korábbi minták alapján és le kell követni a fluktuációját.

A mesterséges intelligenciával támogatott gépi tanulás segítségével a keresletben rejlő bonyolult mintázatokat fel lehet fedni tömegesen és rá lehet illeszteni az előrejelzésre.

Ezzel a mindenkori kereslethez igazított rendelést és készletszintet pontosan be tudjuk állítani.

Tapasztalat szerint 15-40%-al pontosabban tudunk keresletet előre jelezni, mint a hagyományos statisztikai módszerek attól függően, hogy milyen termékekről beszélünk és milyen adatok állnak rendelkezésre.

A nagykereskedések és szállítók visszajelzése alapján a rendelés kiegyenlítettebb és kiszámíthatóbb lett, amelyet a szállító jobban le tud követni és ki tud elégíteni. A tervezhetőség javulása alapot ad a kedvezőbb beszerzési árak tárgyalásához és beállításához is.