Meglévő adatbázis

A rendszer bevezetésének alapfeltétele egy olyan adatbázis, amely tartalmazza a rendelési, készlet és értékesítési adatokat. Továbbá kiemelten fontos a termékek, az értékesítési és raktározási egységek és az ügyféladatok integrálása is.

Ez az adatbázis jellemzően a következők lehetnek:

•    Egy kassza 
•    ERP, CRM
•    Szöveges alapú (CSV, JSON, XML, TXT)
•    Parquet, avro
•    Databricks delta táblák
•    Databricks delta sharing
•    MS SQL server
•    Google Analytics
•    Salesforce
•    Workday
•    ServiceNow
•    PostgreSQL
•    MySQL
•    MariaDBJDBC
•    SAP ERP  vagy raktárkezelő rendszerek

A különböző forrású adatok egységes adatbázisba integrálását elvégezzük a ZENTORY rendelési rendszer igényeihez igazítva.

Integrálhatóság a meglévő rendszerekkel

A ZENTORY megoldásai könnyen illeszthetők a már működő vállalati rendszerekhez.

Ehhez rendelkezünk szabványos csatlakozási eszközökkel, amelyek segítségével interfészen keresztül gyorsan és egyszerűen létrehozható a kapcsolat.

Támogatott interfészek:

SAP ERP kompatibilitás

Amennyiben a vállalat SAP ERP rendszert használ, a csatlakoztatás további SAP-partnerek bevonása nélkül is megoldható, mert rendelkezünk SAP integrációs ismeretekkel. Így a bevezetési folyamat költséghatékony és egyszerű.

Egy dinamikus és egyre versenyképesebb üzleti világban, ahol a hatékonyság és a gyorsaság kulcsfontosságú a sikerhez, a manuális tervezés sem nem korszerű, sem nem versenyképes. 

Ez a módszer nemcsak időigényes, de nagyon hibalehetőségekkel is rendelkezik, és kevés vagy semmilyen rugalmasságot nem kínál a készletgazdálkodásban.

A ZENTORY automata előre jelzési és rendelési megoldás, ezzel szemben a modern és hatékony készletgazdálkodás alapját képezi. 
Fejlett algoritmusok és mesterséges intelligencia használatával nemcsak pontos értékesítési előrejelzéseket biztosít, hanem optimalizálja a rendelési döntéseket is számos tényező, például a múltbeli értékesítési adatok, a szezonális ingadozások és az aktuális piaci trendek vagy hirtelen változások alapján, ahelyett, hogy manuálisan kellene bevinni és elemezni az adatokat.

Ez a paradigmaváltás az automatizált és adat vezérelt árurendelés felé, nemcsak a hatékonyság jelentős növekedését teszi lehetővé, hanem segít megerősíteni a vállalat ellenálló képességét a piaci bizonytalanságokkal szemben. 

Egy olyan időszakban, amikor a gyors alkalmazkodóképesség és a pontos tervezés kulcsfontosságú, az értékesítés-előrejelzésre és beszerzésre szolgáló speciális rendszerünk nélkülözhetetlen eszköznek bizonyul minden előremutató vállalat számára.

•    A szezonális ingadozások és trendek felismerése és figyelembevétele 
•    ABC/XYZ elemzések 
•    Beszállítói menedzsment 
•    Pontos értékesítési előrejelzések 
•    Kivételes árurendelés kezelés (akciós időszakok) 
•    Többlépcsős optimalizálás 
•    Jelentéstétel és kontrolling a felső vezetők számára
•    Készlet szimuláció 
 

AI értékesítési előrejelzés 
Az optimális megrendelés, beszerzés előfeltétele a lehető legpontosabb értékesítési vagy fogyasztási előrejelzés. Az előrejelzés minősége jelentősen befolyásolja az utánpótlási döntést, és ezáltal az áruk és termékek áramlását. ZENTORY megoldásunk az előrejelzéseket több éven át fejlesztett, mesterséges intelligencia által támogatott algoritmusok alapján számítja ki. Ez csökkenti a túlkészletezésből vagy készlethiányból eredő szükségtelen költségeket, valamint a leírások számát. A napi, heti és havi igények kombinálhatók.

Fontos, hogy minden termékből a megfelelő mennyiség a megfelelő helyen és időben álljon rendelkezésre!
Pontos értékesítési előrejelzéseket kell készíteni, különösen a romlandó termékek vagy a divatszektorban található kollekciók esetében.

Feladatunk, hogy segítsük átláthatóvá tenni a jövőbeli piacokat: a pontos előrejelzések a legfontosabbak egy vállalat számára. Függetlenül attól, hogy kkv-ról vagy nagyvállalatról van szó, az értékesítési előrejelzések minősége kulcsszerepet játszik a tervezésben. Az értékesítési előre jelző rendszerünk mesterséges intelligenciát használ az értékesítés és a fogyasztás megbízható előrejelzéseinek elkészítéséhez, így mindig teljes mértékben kielégíti ügyfeleink igényeit. Ugyanakkor elkerülhető ezáltal a lekötött tőke, az értékcsökkenés, a pazarló raktárhely és az áruk megromlása.

Előrejelzések a vállalatnál
Az előre jelző rendszerünk segít a vállalatoknak jobban felmérni a vásárlói igényeit. Ahhoz, hogy versenyképesek maradjanak egy rendkívül versenyképes piacon, és gazdaságosan működjenek, a vállalatoknak kínálatukkal kell reagálniuk a keresletre. Az értékesítési előrejelzések segítségével a vállalatok adat vezérelt és objektív betekintést nyerhetnek, és tudományos módszerek alapján hozhatnak stratégiai döntéseket.
A kereskedelmi cégeknek már most is a mesterséges intelligenciára kell támaszkodik, hogy a tervezése a lehető legpontosabb legyen. Ez lehetővé teszi a piaci lehetőségek és kockázatok korai szakaszban történő azonosítását és ennek megfelelő tervezését.
 

Manapság az áruk és termékek áramlása számos statikus és dinamikus hatástól, valamint az adott üzleti modelltől függ. Értékesítési előrejelző rendszerünk figyelembe veszi a döntő tényezőket, és mesterséges intelligencia és kifinomult algoritmusok segítségével automatikusan pontos értékesítési előrejelzést generál. Ez a teljes vállalat tervezésének döntő alapja.

 Ez azt jelenti, hogy nemcsak az ütemezés, hanem más részlegek, például a beszerzés vagy az értékesítés is profitál a megbízható adatokból. Ez megbízható értékesítési előrejelzéseket, optimális rendelési mennyiségeket eredményez a megfelelő időben minden kereskedelmi egység számára, a megfelelő személyzeti tervezést és sok minden mást. 

Ezáltal hogy a vezetőség a legjobb előrejelzésekre támaszkodhat az értékesítési előrejelzésekben, és a megfelelő stratégiai döntéseket hozhatja meg vállalata számára.

•    Megbízható értékesítési előrejelzések minden termékére vonatkozóan
•    A piaci fejlemények korai előrejelzése
•    Szezonalitás és egyéb hatások figyelembevétele
•    Megbízható előrejelzések lehetővé teszik az optimális rendelési mennyiségeket
•    Megbízható adatok a vállalati erőforrások tervezéséhez
•    Az összetett ütemezési döntések leegyszerűsödnek
•    Különböző értékesítési csatornák és helyszínek figyelembevétele
•    A tőkekötelezettségvállalási költségek csökkentése
•    Az áruk elérhetőségének optimalizálása